Esportsも

PandaScoreがリーグ・オブ・レジェンドのPandaSkillを廃止

受賞歴のあるeスポーツデータ、オッズ、賭け商品のプロバイダーであるPandaScoreは、League of Legends向けにエキサイティングな選手のパフォーマンスとスキルの評価システムを導入しました。   

PandaSkillはPandaScoreのデータサイエンスチームによって開発され、パフォーマンス分析と製品パフォーマンスの向上を目指しています。これは、個々のプレイヤーのスキルをより正確に比較し、それぞれの役割を考慮した上で、世界中のプレイヤーの強さと比較してプレイヤーのスキルを測定する機械学習モデルです。ゲーム内の各役割は独立してモデル化されているため、役割間の公平な比較が保証されます。そして、これらのパフォーマンススコアを用いて、PandaSkillはベイジアンフレームワークOpenSkillを用いて、フリーフォーオール設定でプレイヤーのスキル評価を更新します。この設定では、スキル評価はゲームの結果ではなくパフォーマンススコアのみに基づいて更新され、個々の貢献が強調されます。   

PandaSkillは、業界全体の発展のために活用できるオープンソースリソースとして開発されました。ウェブサイト、アプリ、あるいはeスポーツ関連の出版物などに展開でき、ファンやベッターが選手、チーム、パフォーマンスを時系列で比較し、賭けの参考にすることで、コミュニティの関心と価値を高めることができます。   

PandaScoreは、オペレーターとプレイヤーに付加価値を提供するだけでなく、サービス向上にも活用しています。PandaSkillは、PandaScoreのコアとなるeスポーツベッティングサービス、特に人気の高いPlayer PropsとBetBuilderをサポートしています。PandaSkillは、オッズを真の確率に近づけることでオッズの精度を高めるとともに、トレーダーに確率がどのように算出されているかを伝える役割を果たしています。   

PandaScoreのB2B責任者であるオリバー・ナイナー氏は次のように述べています。「PandaSkillのアイデアは、ゲームを本質的なデータドリブンレベルで理解し、何が勝利を左右し、何が良いパフォーマンスと悪いパフォーマンスの構成要素となるのかを理解する文化から生まれました。eスポーツファンやベッターは、プレイするゲームにおける個人的な評価やランキング、あるいは世界トップクラスのプロ選手の最新の統計など、データドリブンなパフォーマンスに共通の関心を持っています。PandaSkillはこれをさらに進化させ、公の議論、文化構築、実況中継を促進するだけでなく、プレイヤーがより賢明な賭けを行うのを支援すると同時に、オペレーターに提供する製品とサービスの向上にも貢献します。これにより、PandaSkillは当社の製品群における重要な製品となっています。また、eスポーツとeスポーツベッティングの最先端を走り続けるという当社のコミットメントの証でもあります。」