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人工知能：倫理的な懸念

By ルイス -24 4月2025

AIをギャンブルにどのように活用すべきか、他にも深刻な疑問がいくつか存在します。AIは強力すぎるのでしょうか？中毒性の高いゲームを生み出す可能性はあるのでしょうか？これらは、ネバダ大学ラスベガス校（UNLV）の国際ゲーミング研究所の研究ディレクターであるカスラ・ガハリアン博士が提起する疑問です。ガハリアン博士は、オンライン環境とAIアプリケーション、機械学習、消費者保護、決済システムの近代化を専門とする世界的なゲーミング専門家です。また、2024年XNUMX月に発表されたAIとギャンブルの倫理に関する画期的な研究論文の著者の一人でもあります。私たちはガハリアン博士にこれらの問題に対する見解を伺いました。

ギャンブル業界における AI の使用に対する規制と監視の欠如に関連する潜在的なリスクと課題は何ですか?

カスラ・ガハリアン博士: ギャンブル分野におけるAIの規制について言えば、業界内でどのように規制するかという点ではいくつかの異なる方法があります。しかし、業界外でもAIに関する規制やガイドラインが策定されているという事実もあります。現時点で最もよく知られているのはEU AI法です。これは、AI開発者とAI実装者が遵守しなければならない拘束力のある法律となる予定です。EU AI法は主にAI、特に生成AIの開発者を対象としているという点でコンセンサスが得られているようです。しかし、この法はセクターベースの規制枠組みと非常に密接に連携しており、特定のセクターの規制当局はEU AI法を参考にして、自らの業界を精査し、規制を策定します。例えば、航空規制当局がEU AI法を参考にして、自らの規制実務の指針とすることが考えられます。ギャンブル分野でも同様のことが起こることは間違いありません。EU AI法のリスクベースの枠組みを見ると、ギャンブルがどこに位置づけられるかという点では、複雑な状況にあります。

ギャンブル関連のユースケースの大部分は、高リスクまたは禁止用途のカテゴリーには該当しないだろうと思います。しかし、潜在的に有害で中毒性のある製品に対する行動を変えるために、ターゲットを絞った魅力的なコンテンツやメッセージを作成するために、個人のギャンブル行動を分析・追跡することは、高リスクまたは禁止用途に分類されないと誰が言えるでしょうか？誰かが、これは高リスクのユースケースであり、そのように精査する必要があると言うかもしれません。ですから、関係者は必ずこの点に目を光らせ、最善を尽くす必要があります。

ギャンブル業界に関しては、少なくとも規制市場では、ギャンブルの安全性と公正性を維持し、関連する損害を最小限に抑えるための法律や規制という点で、しっかりとした基盤が整備されています。したがって、既存のギャンブル規制は、AIの危険性やリスクから消費者を守るのに十分かもしれません。しかしながら、プレイヤーの搾取、アルゴリズムの偏り、運営者の不透明な慣行といったリスクや懸念を軽減するためには、業界特有の規制監督が必要だと考えています。こうしたリスクや懸念は、AI倫理やAI規制の最新情報を把握していれば、今ではよく知られているものです。

もう一つ申し上げたいのは、個人的にこの業界にとって最大のリスクだと考えているのは、AIリテラシーの欠如です。この技術を規制するための取り組みを加速させるためには、すべてのステークホルダーにこの技術についてより一層の教育を行う必要があると強く感じています。なぜなら、現時点ではAIリテラシーのレベルにあまりにも大きな差があるからです。ですから、業界全体のステークホルダーのAIリテラシー向上に向けた努力が欠如していることが、私にとって最大のリスクだと考えています。

AI は中毒性の高いゲームを開発できるでしょうか?

カスラ・ガハリアン博士TikTokを見てください。TikTokは非常に魅力的なコンテンツを生み出しています。TikTokの内部事情は分かりませんが、機械学習などのデータ駆動型手法を使ってユーザーを最大限に引き付けているのではないでしょうか。それが彼らのビジネスモデルだからです。ギャンブルでも同じです。ユーザーにとって魅力的で斬新なコンテンツでユーザーを引き付けることがビジネスモデルの一部です。少なくともギャンブル業界には、ゲームの仕組みなどを変更できるという点で、既存の規制があると思います。しかし、おそらく近い将来にAI生成動画が視聴中にリアルタイムで生成される段階に達したらどうなるでしょうか。オンラインスロットマシンにとって、それはどのような意味を持つのでしょうか？規制当局や既存の規制が、そのような高度な生成AIについて言及しているかどうかは分かりません。ですから、あなたの指摘の通り、それは懸念事項だと思います。深く調べたわけではありませんが、正当な懸念事項だと思います。

AIはギャンブル依存症の問題を抱えるプレイヤーを特定できるようになるでしょう。ギャンブル関連の問題解決にAIを活用することが、行き過ぎてしまう危険性はあるでしょうか？

カスラ・ガハリアン博士: ここで2点ほどコメントさせてください。1つ目は、AIによるリスク検出アルゴリズムの分野です。この技術が危害防止にどれほど役立っているかという点では、目覚ましい進歩を遂げてきたと思います。言うまでもなく、多くのメリットがあり、素晴らしい製品も数多く存在します。これらの製品がもたらした影響を決して軽視すべきではありません。しかし、これは難しい問題です。ギャンブル障害とは何かを定義するのは非常に難しいのです。

追跡データだけでそれを定義するのは非常に困難です。そして、それがこの問題の核心です。なぜなら、使えるバイナリフラグがないからです。だからこそ、AIによる画像生成や動画生成がこれほど進歩したのです。インターネットには膨大な量の画像があるからです。ですから、家の画像を生成できるAIを作りたい場合、家の外観を伝えることができます。しかし、オンライン追跡行動に基づいてAIに問題のあるギャンブラーの外見を伝えることはできません。アイデアはありますが、技術的にはわかりません。そのため、これらのシステムが実際に機能を果たすのは非常に困難です。しかし、私たちはそのためのプロキシを開発する方法を考案し、少なくともスクリーニングツールのようなものを開発してきたと言えるでしょう。

AIはマーケティング、広告、コンテンツ生成といった商業目的にも利用されています。私が本当に見たいのは、消費者保護のためのAIがこうした商業目的に織り込まれることです。例えば、AIを使った新しい広告キャンペーンを企画する際には、適切な対策を講じるべきでしょう。各企業には社内にAI倫理委員会を設け、すべてのプロジェクトを承認してもらう必要があるかもしれません。消費者保護の要素を理解している技術開発者を何人か配置し、どこに線を引くべきかを判断させるべきかもしれません。あるいは、プレイヤー保護の要素をマーケティング活動に組み込むべきかもしれません。この点については、部門間の連携をもっと強化する必要があると思います。

私たちはギャンブルにおける AI を規制するのに十分な知識を持っているでしょうか?

カスラ・ガハリアン博士: もし私が企業のCEOだったら、おそらくAIの推進者、あるいはAI担当の最高経営責任者（CEO）などを雇うでしょう。こうした問題全てに目を向け、議論を主導する人物が必要だと思います。それが良い第一歩になると思います。そして、規制当局も同様のことをする必要があるかもしれません。

AIに関してよく懸念されることの一つは、AIが他の雇用の喪失につながる可能性があるということです。こうした懸念は正当なものなのでしょうか？

カスラ・ガハリアン博士: 雇用の喪失という点では、無視できる問題ではないと思います。少し誇張されているかもしれませんが。大規模言語モデルがプログラマーに取って代わる段階にはまだ達していないと思います。言語モデルは非常に急速に高度化しています。これを無視するのは無知だと思います。地上部門に関して言えば、ロボットがフロント業務などに取って代わるには、ロボット工学の飛躍的な進歩が不可欠です。その受容性について調査を行う必要があります。人々はカードを配るロボットを望むのでしょうか、それとも人間を望むのでしょうか？

私が道徳的に最も懸念しているのは透明性についてです。この点について、より広範な問題を示唆するような具体的な事例を挙げてお話ししたいと思います。ギャンブル依存症のリスク検出にAIを活用するケースを考えてみましょう。ギャンブル行動データに基づいたアルゴリズムを開発し、ギャンブル関連の被害を受けるリスクのある個人を検出できると主張する企業は数多くあります。しかし、これらのアルゴリズムがどのように機能するのか、どれほど効果的なのかは私たちには全く分かっていません。

また、消費者にとってどれだけのメリットがあるのかも全く分かっていません。そのため、規制当局がこの慣行に関して明確な規制やガイドラインを施行することは非常に困難です。そこで、今後12ヶ月間、リスク検出アルゴリズムのベンチマークの構築に取り組んでいます。標準化されたベンチマークデータセットを用意し、あらゆる関係者が当社のプラットフォームを使ってアルゴリズムをテストし、パフォーマンスのランキングを提供するという構想です。これは大規模言語モデルで既に行われている取り組みです。現在、これを構想中で、来年には着手したいと考えています。これは、ネバダ大学ラスベガス校（UNLV）の国際ゲーム研究所におけるより広範なAI研究イニシアチブの一環です。

非常に一般的な意味で、AI はギャンブル業界全体にどのような影響を与えると思いますか?

カスラ・ガハリアン博士: 業務がより効率的かつ洗練され、消費者体験にもメリットがあると考えています。これはエンターテイメント製品であることを忘れてはなりません。人々がギャンブルに関わっているのには理由があります。そして、大多数の人々は、自分の経済力の範囲内でギャンブルに関わっており、ギャンブルを娯楽として楽しんでいます。

ですから、その点では消費者にとってメリットがあると思います。そして、あなたが行っているような取り組みや、ギャンブルにはリスクが伴うという認識を広めることは重要だと思います。インターネットが登場した時も、おそらく同じような議論があったと思います。インターネットはギャンブルをより身近で便利なものにしました。パジャマを着たまま、リビングルームでプレイできるようになったのです。人々がそれを理解し始めたからこそ、消費者保護と規制の面で大きな進歩が見られたのだと思います。今では、オンラインギャンブルに特化した規制もあります。

ですから、AI でも同じことが起こることを期待していますし、今私たちが行っているような議論がさらに進むことが重要だと考えています。