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Just Slots: AIを活用して開発を加速

iGaming 業界は拡大を続けており、それに伴い競争も激化しています。この分野の企業は、プレイヤーを引き付けて維持するためのトップクラスのソリューションを提供するとともに、品質を犠牲にすることなく迅速かつ効率的にゲームを開発することを目指す必要があります。

クリスティン・パークヒル、最高商務責任者 スロットだけでは、AI が開発者の開発プロセスを効率化し、経費の削減、セキュリティの強化、スタッフの維持にどのように役立つかを検証します。

iGamingの成長とAI自動化の台頭

2024 年の世界経済は 2.7% という控えめな成長率ではあるものの、ゲーム業界は飛躍的な成長を遂げています。英国と米国の市場では大幅な拡大が見られ、スポーツ賭博とオンライン ゲームの継続的な可能性を示しています。

英国に焦点を絞ると、1.32年第2024四半期のギャンブル総収益（GGY）は11億13万ポンドと報告されており、前年比2023％増を記録しています。これには、XNUMX年の同じ四半期と比較してXNUMX％増加したギャンブル収益の増加など、他の市場要因が重なっています。これらの数字から明らかなのは、英国のiGaming環境が業界の発展と革新にとって肥沃な土壌であるということです。

特にスロットは、iGaming 業界内で特に力強い成長を遂げた派生分野で、収益が大幅に増加し、過去最高の 689 億 52.4 万ポンドに達しました。英国以外では、iGaming 業界は世界中の人々を魅了しており、2030 年までに業界の収益が XNUMX% 増加するという数字が出ています。

iGaming 業界の勢いが止まる気配は、近い将来にはないと断言できます。業界が成長を続けるにつれ、その発展を後押しするテクノロジーも成長しています。AI などのテクノロジーは、もはや流行語や未来的な概念ではなく、iGaming の前進に貢献しています。

AI が登場する前、開発者と運営者は、セキュリティの脅威の進化からプレイヤーの維持率向上に対する要求の高まりまで、数多くの課題に直面していました。AI は現在、こうしたギャップを埋めるだけでなく、増え続けるゲーム開発コストを軽減するツールとなっています。

手抜きではなくコスト削減

ターゲット ユーザーの共感を呼ぶ革新的でインパクトのあるゲームを開発するのは、言うほど簡単ではありません。時間、労力、そして何よりも資金が必要です。iGaming の開発コストはさまざまですが、UX/UI デザイン、フロントエンドとバックエンドの開発、テスト、プロジェクト管理などの開発の側面を考慮すると、オリジナル ゲームの場合、コストは 30,000 ドルから始まり、場合によっては 75,000 ドルを超える可能性があります。

これらの費用には、広告やマーケティングなどの周辺コストは含まれていません。これらのコストは、パブリッシャーが適切なオペレーターを適切なオーディエンスにターゲティングするのに役立ちます。これらすべてを考慮すると、利用可能なすべてのリソースを使用して、上記に関連するコストを制限することは有益です。これらのコストを制限する方法を見つけるのは難しい場合があります。ただし、AI は低レベルのタスクに戦略的に対処し、プロセスを合理化できます。

AI を実装できるユースケースの 1 つは、AI チャットボットと仮想アシスタントのスマートな実装です。これらの強化されたチャットボットを使用すると、大量のクエリを処理し、より一般的な質問に答えることができるため、人間のオペレーターは、プレイヤーが提起する複雑な論点に対処するためにより多くの時間を費やすことができます。

AI チャットボットにより、企業はより多くの作業負荷を処理できるようになり、調査によると、問い合わせの 80% を効果的に処理できることが示されています。さらに、AI チャットボットによって平均解決時間が 11 分からわずか XNUMX 分に短縮されたケースもあり、ワークフローの最適化におけるその価値が強調されています。

アジャイル AI で賢くプレイ

AI テクノロジーの進歩は、インテリジェントな管理タスク以外にも、機敏でスマートな、パーソナライズされた顧客提案を行うために AI テクノロジーを実装できることを意味します。これは、特定のゲームのプレイ時間、プレイヤーの習慣、その他の特徴など、プレイヤーの行動を分析し、これらの洞察を個別にカスタマイズされた提案に変換する高度なアルゴリズムを通じて実現できます。

パーソナライゼーションは、業界内で健全なプレイヤーベースを維持するための重要な柱であり、統計によると、ターゲットを絞った体験を受けたプレイヤーは、プラットフォーム上でアクティブなままでいる可能性が 25% 高くなります。

これらの洞察を活用することで、オペレーターは、ボーナス、無料ベット、VIP スキームなど、個々のプレーヤーにアピールする可能性の高い最適なマーケティング オファーやインセンティブについて、より情報に基づいた決定を下すことができます。また、プレーヤーは AI の洞察を活用して自分のプレイ時間をよりよく理解し、時間を自分で制限できるため、より健全なプレーヤー習慣に貢献できます。

AI はサイバー脅威への対処にも不可欠で、不正行為や疑わしい行為をリアルタイムで検出するために使用できます。高度な機械学習モデルがこれに役立ち、大規模なデータセットの迅速な分析が可能になり、プレイヤーやプラットフォームを脅かす可能性のあるパターンを特定できるようになりました。

アカウント共有などのその他の疑わしいアクティビティも、即座にフラグ付けできます。さらに、AI はアカウントブロックなどの対応をより迅速に、24 時間年中無休で実行して、さらなる不正行為を防止できます。7 年から 2022 年 2024 月にかけて、不正行為は 73% 増加し、業界に年間 1 億ドルの損害を与えています。AI は、犯罪者がディープフェイクや、アカウント操作やボーナス不正使用などの一般的な不正手法を利用することで、この状況を悪化させています。

詐欺のペースは、犯罪者が最新の技術進歩を利用しようとする意欲に匹敵するだけです。AI 強化詐欺の脅威に AI 強化検出で対抗することは明らかに効果的であり、そのようなツールは 98 パーセントの成功率を示しており、オペレーターとプレーヤーの両方の損失を防ぐのに役立ちます。AI 監視を統合することで強化されたサイバーセキュリティ対策により、オペレーターはシステムが脅威に対して耐性を維持できることを保証できます。

AI は、ゲーム デザインの視覚的要素を強化するためにも創造的に使用されています。従来のアセットはコンセプト アーティストによってゼロから生成されるため、長いプロセスになることがあります。一方、AI モデルでは、1 つのコンセプトを入力するだけで、結果として複数の他のアセットが生成されます。

キャラクター、風景、テクスチャは、わずかなコストで、はるかに高速に生成できるようになりました。つまり、ゲームの開発時間全体が短縮されます。AI を使用してビジュアル アセットを作成することは、ゲームの作成に必要なデザイナーの数を減らしながら、高品質のゲームを作成する能力を拡大するため、小規模な開発者にとって恩恵となっています。

必要なのはAIの支配者ではなく、AIの監視だ

iGaming 業界には、開発プロセスの合理化、優先度の低い大量の問題の管理、さらには戦略的なマーケティング活動など、AI の明確な使用例があります。ここで述べたほとんどのケースと同様に、AI は既存のサービスを拡張するために使用され、企業はリソースをより適切に割り当て、効率的に問題に対処できるようになります。

ただし、iGaming 開発における AI の実装は、特に顧客データに関しては慎重に管理する必要があります。AI は膨大なデータセットに依存するため、開発者はデータのプライバシーに細心の注意を払い、GDPR などの規制に準拠していることを確認する必要があります。

これらの要件を遵守しないと、評判が損なわれ、多額の罰金が科せられる可能性があります。ただし、適切なガバナンスがあれば、ユーザーデータを危険にさらすことなく、AI を使用して iGaming 開発を強化することは完全に可能です。

人工知能は、iGaming だけでなく、世界中のあらゆる職業でその地位を確立していることは間違いありません。特定のタスクは、AI が同じ結果を、同等の水準で、より低コストで生み出せるのであれば AI にアウトソースできますが、AI は常に人間の監視と併用されるべきだと私は考えています。AI の限界を理解することは、カスタマー ケア エージェントの場合など、AI を効果的に使用する上でも重要な役割を果たします。

ここでも、また他の同様の役割でも、人間的なタッチは問題解決と同じくらい重要です。調査はこの考えを裏付けており、顧客の 96 パーセントがサポート インタラクション中に共感が「非常に重要」であると考えていることが示されています。AI チャットボットは感情分析を使用して人間の行動を解釈できますが、マーヴィン ゲイの言葉を借りれば、「本物に勝るものはありません」。