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AI: プレイヤー保護

AIとプレイヤー保護の分野で重要な進展を遂げている企業が、Mindway AIです。同社は2018年にデンマークのオーフス大学からスピンアウトして設立されました。現在、Mindway AIは急成長を遂げるソフトウェア企業であり、科学に基づいたソリューションを世界38カ国以上で提供しています。Mindway AIのCEOであるラスムス・ケアガード氏に、同社がプレイヤー保護において進めている重要な進歩についてお話を伺いました。その結果、AIにはプレイヤーをギャンブル依存症から優しく導く力があり、ギャンブル依存症の専門家の洞察を「模倣」することさえできることがわかりました。

あなたのソリューションはどのようにしてゲーム問題を軽減できるのでしょうか?

ラスムス・ケアガード： Mindway AIのソリューションは、AIと専門家による評価を通じた行動インサイトを活用し、ギャンブル依存症を積極的に特定し、軽減するように設計されています。当社のツールはギャンブル行動をリアルタイムで監視し、リスクの高い行動や問題行動に関連するパターンを特定します。これらの早期の警告サインを検知することで、運営者はパーソナライズされたフィードバック、自己排除オプション、サポートサービスへの紹介など、適切な対策を講じて介入することができます。このアプローチにより、プレイヤーにとってシームレスな体験を維持しながら、被害を最小限に抑えることができます。

高度な脳スキャン技術を用いることで、正常なギャンブル行動と問題のあるギャンブル行動の根底にある生物学的プロセスを調査することができます。GameScannerとその仕組みについて詳しく教えていただけますか？ 

ラスムス・ケアガード： GameScannerは、ギャンブルの取引データと行動データのパターンに基づいてギャンブル行動を評価するAI駆動型ツールです。人間の専門家の洞察、心理学的研究、そしてプレイヤーデータを組み合わせて学習したアルゴリズムを用いて、個々のギャンブラーのリスクレベルを評価します。GameScannerのAIは、ギャンブル依存症の専門家の意思決定プロセスを模倣し、リスクスコアを提供し、問題が最も治療しやすい段階で、潜在的な問題行動を早期に発見します。

GameScannerはいわば仮想心理学者のような機能を持ち、GLIによって検証された非常に高い有効性を誇ります。このフレームワークは各事業者のプレイヤーベースに合わせて緻密にカスタマイズされており、従来の方法よりも早期の検出と介入を可能にします。ギャンブル障害の治療と研究を専門とする当社の専門家チームが、顧客データベースのサブセットを分析し、事業者ごとにアルゴリズムを微調整します。このトレーニングプロセスにより、アルゴリズムはリスクの高いプレイヤーを迅速に特定できるようになります。事業者はリスク要因のスライダーを使用することで、そのような顧客を容易に特定し、迅速な対応を講じることができます。 

GameScannerは、ギャンブル依存症やギャンブル問題のあるケースの検出において、驚異的な87%の有効性を達成しています。これは、100%の検出という固有の限界を考慮に入れた上で、人間の心理学の専門家に匹敵するものです。この自動介入は、効果的に導入されれば、より持続可能なギャンブル行動の促進、深刻なギャンブル問題による顧客離れの抑制、そしてギャンブル事業者における責任あるギャンブル従事者のリソース配分の最適化につながる可能性があります。Mindway AIのアプローチは、複雑なAIソフトウェアに人間的な要素を加えるものであり、これは業界の他の追随を許しません。さらに、Mindway AIは、この分野の他のほとんどのサプライヤーとは異なり、より安全なギャンブルソリューションに100%注力しています。 

Mindway AIは、検出ソリューションとそのメカニズムのニュアンスを明確にするためには、さらなる研究が不可欠であると考えています。しかしながら、当社の運用フレームワークを通じて毎月800万人以上のアクティブプレイヤーを分析した結果、当社のツールがリスクを正確に特定できるという確固たる証拠が得られています。さらに重要なのは、当社の推奨に基づく介入により、リスクが効果的に軽減されていることを確認していることです。規制上の課題は否定できませんが、規制当局が本質的に行動できないと主張するのは、率直に言って誤りです。当社のような高度なソリューションから得られる実用的な洞察により、規制当局はこれまで以上に責任あるゲーミング基準を効果的に施行できるようになります。

プレイヤーを遠ざけることなく、責任あるギャンブルの実践を奨励するには、どのように適切なバランスをとるのでしょうか?

ラスムス・ケアガード： 適切なバランスを実現するには、透明性、プレイヤーの自律性、そしてポジティブな強化に重点を置く必要があります。Mindway AIのソリューションは、オペレーターとの連携を重視し、介入がプレイヤー一人ひとりに寄り添い、敬意を持って行われるよう努めています。例えば、アクセスを即座にブロックする（プレイヤーが別の場所で新しいアカウントを開設してしまうリスクを負う）のではなく、オペレーターはプレイ時間や支出限度額に関するリマインダーなど、ユーザーにナッジ（促し）を提供することをお勧めします。こうした穏やかで押し付けがましいプロンプトは、プレイヤーに監視されていると感じさせたり、不必要に制限されていると感じさせたりすることなく、責任ある行動を促します。

個々のリスクプロファイルに合わせた介入策を設計することで、プレイヤー中心の支援的な環境を維持しています。また、運営者には詳細なインサイトを提供することで、現状よりも個々のギャンブラーの状況に合わせたメッセージングを可能にし、懲罰的ではなく情報提供型の安全対策を講じています。

今後、AI の活用やプレイヤー保護対策に関してどのようなことが期待できますか?

ラスムス・ケアガード： ギャンブルにおけるAIはますます高度化し、かつてない精度でリアルタイムのモニタリングが可能になります。近い将来、AI駆動型システムは高度な自然言語処理を組み込み、プレイヤーとサポートチーム間のコミュニケーションを分析して、問題行動の兆候を探るようになるでしょう。最新のAI技術によるイノベーションは継続的に進化し、リスクの高いプレイヤーをより迅速かつ正確に特定できるようになるでしょう。

AIはウェアラブルデバイスやIoTデバイス（センサー、アクチュエーター、ガジェット、家電、機械など、特定の用途向けにプログラムされ、インターネットやその他のネットワークを介してデータを送信できるハードウェア）とより深く統合し、身体的および感情的な兆候を追跡することで、プレイヤーを総合的に保護することも可能になる。さらに、カード式プレイやID技術を活用することで、ランドベースの施設における透明性と説明責任を確保し、運営者のコンプライアンスに関する不変の記録を提供することも可能になる。

AIが暴走しないようにするにはどうすればいいのでしょうか？人間による監視はどれほど重要ですか？

ラスムス・ケアガード： Mindway AIが提供するすべてのAIシステムにおいて、人間による監督は重要な安全策です。私たちは「人間参加型」モデルを採用しており、外部の心理学の専門家と社内の優秀な専門家がアルゴリズムの出力を定期的に検証し、専門家の判断や様々な業種における様々な行動との整合性を確保しています。様々な分野の専門家によるAIへの継続的な再トレーニングにより、AIは本来の目的から逸脱することなく、プレイヤーの行動における新たなパターンに適応することができます。

厳格なテスト、監査証跡、そして規制枠組みへの準拠により、AIが責任ある運用をさらに確実にします。透明性と説明責任を中核に据えてAIシステムを設計することで、意図しない結果のリスクを最小限に抑えます。

AI に関するリスクと懸念を軽減するために、特定のセクターの規制監督が必要だと思いますか?

ラスムス・ケアガード： はい、ギャンブルにおけるAIの倫理的な利用を確保するためには、業界固有の規制監督が不可欠です。AIの導入方法については、明確かつ明確な基準とガイドラインを策定し、プレイヤーの搾取ではなく保護を促進することに重点を置くべきです。アルゴリズムがどのようにリスクを評価し、公平性を確保しているかを開示するなど、透明性に関する要件は極めて重要です。

規制は、AIシステムの高い基準の策定と独立した監査を義務付け、事業者には脆弱なプレイヤーを対象としたインセンティブなどの安全策の実施を義務付けるべきです。監督機関は、AI開発者および事業者と緊密に連携し、イノベーションと倫理的配慮のバランスを取る必要があります。2024年XNUMX月に施行されたEU人工知能法は、世界初のAIに関する包括的な法的枠組みを確立しました。オンラインギャンブル業界にとって、AI法は大きな影響を与える可能性があります。ギャンブルプラットフォームは、ユーザープロファイリング、不正行為の検出、パーソナライズされたゲーム体験のためにAIへの依存度を高めているからです。

AI は事業者が規制コンプライアンスを遵守するのに役立ちますか?

ラスムス・ケアガード： AIは、プレイヤーの行動の監視と報告を自動化し、高リスクなアクティビティをリアルタイムでフラグ付けすることで、コンプライアンスを効率化します。Mindway AIのシステムは、あらゆるリスク評価と介入を記録した包括的な監査証跡レポートを生成します。この透明性により、事業者は責任あるギャンブル規制へのコンプライアンスに関する確固たる証拠を保有できます。コンプライアンスチェックをプラットフォームに直接統合することで、事業者は管理負担を増やすことなく、複数の管轄区域の規制要件を常に把握できます。

どのような戦略的パートナーシップを締結しましたか?

ラスムス・ケアガード： Mindway AIは、責任あるギャンブルの取り組みを推進するため、大手ギャンブルテクノロジー企業、規制当局、学術機関と提携してきました。例えば、昨年は大手企業とのパートナーシップを締結しました。まずFinnplayとの戦略的提携は、特にオランダ市場に焦点を当て、グローバル市場でのプレゼンス強化を目指しました。次に、受賞歴のある技術コンサルティング会社Burendoとの提携を発表し、積極的かつ適応性の高いソリューションの提供を目指しました。そして最後に、Amazon Web Servicesとの公式パートナーシップは、AWSのグローバルネットワークと高度なクラウドインフラストラクチャを活用し、GameScannerとGamalyzeの包括的なセキュリティ検証を取得するためのものです。

年末に向けたもう一つの素晴らしいハイライトは、Kindbridge Behavioral Health との提携を発表したことです。この提携により、当社の AI 駆動型検出ツールと同社の遠隔医療の専門知識が統合され、早期介入とケアの新たなベンチマークが確立されました。 

さらに、当社は規制当局と緊密に連携し、進化する基準にソリューションを適合させることで、業界における信頼と信用を高めています。その一例が、ギリシャの規制当局であるギリシャ賭博委員会とのパートナーシップ、そしてブラジル財務省との連携です。責任あるギャンブルの実践を推進する上で、規制当局との強固な関係が極めて重要であることを強調しています。

プレイヤーの保護以外に、AI は今後ギャンブルの状況をどのように変えるのでしょうか?

ラスムス・ケアガード： AIは、パーソナライゼーションの強化、ゲームデザインの改善、そして特にギャンブルの安全性向上に関するデータに基づいた意思決定を可能にすることで、ギャンブルのあり方を変革します。プレイヤー保護は依然として最優先事項ですが、AIはゲームをカスタマイズし、ペイアウト構造を最適化し、没入感と適応性に優れたゲームプレイを提供することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させることも可能です。

さらに、AIは予測分析を通じて事業者のビジネス戦略を最適化し、運営上の非効率性を削減し、顧客エンゲージメントを向上させることを可能にします。しかしながら、これらの進歩がプレイヤーの幸福を犠牲にしないよう、AIの倫理的利用は引き続き重要な考慮事項となります。