対話

ウクライナ – BetConstruct は、ウクライナ AI カンファレンスで ANJA の威力を実証しました。

BetConstruct は、9 月にウクライナのキエフで開催された人工知能とデータ サイエンスに関する国際会議 AI ウクライナで、FeedConstruct のスマート ライブ スカウティング ツール AJNA の広範な機能を紹介しました。

SoftConstruct のデータ サイエンス部門責任者である Dmytro Fedyukov 氏は、複雑なエンジニアリング システムの操作やデータ サイエンス向けのプログラミングから、スポーツ向けの革新的なソリューションの開発と実践に至るまで、FeedConstruct がビッグ データの分野で行っている業務について語りました。

AJNA は、オペレーター側の支援なしで、リアルタイムで行われるサッカーの試合の高精度ビデオ分析を提供します。このツールは、高度な人工知能と機械学習テクノロジーを使用して、ゲームフローの主要な要素を認識し、拡張されたライブ ビデオ ストリームを介してゲーム データを表示します。

BetConstruct の広報担当者は次のように述べています。「当社のソリューションに自動データ分析の手法を組み込んで、スポーツ イベントのゲームフロー認識を担当する AJNA データ スカウティング ツールを開発しました。このソリューションにサードアイ チャクラという名前が付けられているのには理由があります。 AJNA は人間の目では見ることのできない洞察と統計データを収集し、スポーツ賭博の提供内容を充実させています。

このソリューションにサードアイ チャクラという名前が付けられているのには理由があります。 AJNA は人間の目には見えない洞察と統計データを収集し、スポーツ賭博の提供を充実させます。新しいデータスカウティングツールは、今年のICEでの大規模なライブテストに合格しました。

メリットは明らかです。 AJNA は、スポーツ賭博におけるデータスカウティングの精度を向上させるだけでなく、より技術的なデータの収集を可能にし、新たな賭けの市場を開拓します。

拡張されたライブ ビデオ ストリーミングと人工知能を組み合わせたこのシステムは、データの収集と分析を以前は想像もできなかったレベルに引き上げます。カメラを使用して選手を追跡し、ボールは試合と各選​​手に関する統計情報をリアルタイムで自動的に照合します。この複雑なシステムでは、「フルフィールド ジオメトリ」や「地理空間」などの用語が使用されます。スピード、走行距離、パスの精度、タックル、ショット、ゴールなどの観点から選手のパフォーマンスを分析したり、ゴールの可能性などをリアルタイムで予測したりするために使用できます。

AJNA は、将来的には他のスポーツのフィールド上のライブ中継を完全にカバーできるように開発される予定です。

キャプション: SoftConstruct データ サイエンス責任者、Dmytro Fedyukov 氏